S'inspirant des frameworks Hibernate et Toplink, JPA est devenu le standard pour la gestion de la persistance des objets Java associés à une base de données. Vous mettrez en œuvre dans cette formation le concept de mapping objet-relationnel garantissant une meilleure portabilité de vos applications Java EE.

Avec Visual Studio 2022, en langage C#, apprenez à concevoir et réaliser une application web basée sur .NET 5 - 6, aussi bien côté client (HTML5, JavaScript, jQuery, Bootstrap et Blazor) que côté serveur (MVC, REST et Entity Framework Core), avec création/gestion des utilisateurs (authentification).

Lors de cette formation, vous serez initié à la gestion des bases de données sous Access 2019. Vous y apprendrez à prendre en main l'interface, réaliser des requêtes, créer des formulaires et états, exporter et importer des données entre Access et Excel.

Vous découvrirez dans ce cours les fonctionnalités et les capacités de la plateforme Android dédiée au développement d'applications mobiles. Vous étudierez le modèle de composants Android à la base de toute application. Vous apprendrez à développer des interfaces graphiques ergonomiques et exploiterez les fonctionnalités de votre Smartphone Android (géolocalisation, capture multimédia...).

Cette formation est divisée en deux parties; Spring Cloud et Spring Cloud Kubernetes. Spring Cloud fournit tous les services techniques nécessaires à la mise en place d’une architecture micro-service. Généralement associé à Spring Boot, il permet de rapidement composer des applications à partir de services unitaires et de les déployer sur une architecture de production nécessitant scalabilité et monitoring en temps-réel. De son côté, la société Pivotal propose depuis plusieurs années l’environnement Spring Cloud dédié à l’élaboration d’architecture microservices. Ce framework se base sur Spring, Spring Boot et des API définissant les services techniques nécessaires à une architecture microservices (discovery, load-balancing, circuit-breaker pattern…). Les applications développées via ce framework sont naturellement adaptées aux infrastructures de déploiement basées sur les orchestrateurs de conteneurs. Le projet Spring Cloud Kubernetes fournit des implémentations de l’API via des services natifs Kubernetes ainsi que de nombreux ourtils facilitant le déploiement sur ce type de plateforme. Cette formation Architecture Microservices Spring Cloud Kubernetes permet, au travers de divers ateliers (voir le détails des travaux pratiques), d’implémenter une architecture micro-services composée de micro-services applicatifs et des micro-services techniques directement apportés par SpringCloud. Les aspects sécurité, monitoring et scalabilité de l’architecture sont démontrés. Puis, après un des rappels sur l’environnement Spring Cloud, sa common API et l’infrastructure Kubernetes, elle poursuit avec la mise en place d’un environnement de développement basé sur des distributions minimales de Kubernetes ou des serveurs mockés. Enfin, l’ensemble des starters Spring Cloud Kubernetes et leurs APIs sont présentés.

Le langage Python dispose d'un écosystème scientifique, permettant entre autres, les traitements statistiques : de la construction de modèles d'analyse, à leur évaluation jusqu'à leur représentation. Ce cours vous permet d'analyser des données d'horizon divers avec les bibliothèques Python.

Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Au travers d'une démarche structurée et pragmatique, vous apprendrez à modéliser un Data Warehouse à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre fiable et évolutif. Vous découvrirez également l’impact de cette modélisation sur l'architecture SI et la qualité du référentiel de données d'entreprise. Un cours pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation "en étoile".

vous apprendrez à créer un site Web depuis la livraison d'un fichier Photoshop PSD jusqu'à la construction de sa structure et de ses pages modèles côté client. Vous concevrez le site en utilisant les standards HTML/CSS et l'agrémenterez de fonctionnalités issues de la bibliothèque JavaScript jQuery.

Data Analytics est un terme pour exprimer les démarches d'analyse de données, afin d'être en mesure de prendre des décisions. Le langage Python dispose d'un écosystème permettant les traitements statistiques : de la construction de modèles d'analyse, à leur évaluation jusqu'à leur représentation.